{"id":2013,"date":"2020-01-22T03:24:58","date_gmt":"2020-01-22T03:24:58","guid":{"rendered":"https:\/\/jeremiepgagnon.wordpress.com\/?p=2013"},"modified":"2020-01-22T03:24:58","modified_gmt":"2020-01-22T03:24:58","slug":"la-twittosphere-de-pokemon-epee-et-bouclier-1","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.jeremiepgagnon.net\/index.php\/2020\/01\/22\/la-twittosphere-de-pokemon-epee-et-bouclier-1\/","title":{"rendered":"La Twittosph\u00e8re de Pok\u00e9mon: \u00c9p\u00e9e et Bouclier (1)"},"content":{"rendered":"<p>Un des objectifs de mon stage <a href=\"https:\/\/jeremiepgagnon.wordpress.com\/2019\/10\/31\/new-position-postdoctoral-fellowship-at-uqam\/\">postdoctoral <\/a>\u00e0 l&rsquo;UQAM est de d\u00e9velopper une m\u00e9thodologie de travail int\u00e9grant l&rsquo;analyse de donn\u00e9es textuelles massives \u00e0 l&rsquo;\u00e9tude du jeu vid\u00e9o sous l&rsquo;angle communicationnel. Afin d&rsquo;arrimer ce projet aux orientations de recherche du groupe Homo Ludens, j&rsquo;ai d\u00e9cid\u00e9 de former un corpus de travail constitu\u00e9 de courtes publications produites par les utilisateurs de r\u00e9seaux socionum\u00e9riques autour d&rsquo;un jeu pr\u00e9cis afin d&rsquo;\u00e9valuer s&rsquo;il est possible de cerner une d\u00e9finition \u00e9mergente des m\u00e9caniques de jeu. Ce corpus me permettra aussi de constituer une base de donn\u00e9es par laquelle je pourrai tester plusieurs outils de fouille de texte. Ayant formul\u00e9 ce plan au d\u00e9but de la session d&rsquo;automne, j&rsquo;ai\u00a0 naturellement choisi de b\u00e2tir mon corpus autour des Tweets reli\u00e9s au jeu <em>Pok\u00e9mon \u00c9p\u00e9e et Bouclier <\/em>qui allait \u00eatre publi\u00e9 par Nintendo dans les semaines suivantes. J&rsquo;estimais \u00e0 l&rsquo;\u00e9poque que le succ\u00e8s commercial presque assur\u00e9 du jeu allait me fournir beaucoup de mat\u00e9riel de recherche.<\/p>\n<p>Je n&rsquo;avais pas tort.<\/p>\n<p>La premi\u00e8re moiti\u00e9 du corpus est constitu\u00e9e d&rsquo;environ 210,000 Tweets publi\u00e9s avant la sortie du jeu le 15 novembre 2019. Je suis maintenant en mesure de partager certains r\u00e9sultats pr\u00e9liminaires qui mettent en \u00e9vidence l&rsquo;influence de Nintendo sur la production de contenu de la plateforme ainsi que l&rsquo;importance d&rsquo;une approche de recherche multilingue.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter  wp-image-2022\" src=\"https:\/\/www.jeremiepgagnon.net\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/prerelease-total-1.png?w=600\" alt=\"Prerelease total\" width=\"479\" height=\"280\" srcset=\"https:\/\/www.jeremiepgagnon.net\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/prerelease-total-1.png 1472w, https:\/\/www.jeremiepgagnon.net\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/prerelease-total-1-300x175.png 300w, https:\/\/www.jeremiepgagnon.net\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/prerelease-total-1-1024x598.png 1024w, https:\/\/www.jeremiepgagnon.net\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/prerelease-total-1-768x449.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 479px) 100vw, 479px\" \/><\/p>\n<p>Le graphique repr\u00e9sentant le nombre total de Tweets publi\u00e9s au cours de cette p\u00e9riode permet de constater la lente, mais constante progression du nombre de publications ainsi que l&rsquo;impact direct des strat\u00e9gies de mise en march\u00e9 de Nintendo. Par exemple, l&rsquo;augmentation soudaine du nombre de Tweets le 4 octobre semble avoir un lien direct avec le myst\u00e9rieux livestream diffus\u00e9 pendant 24 heures sur YouTube. Il en va de m\u00eame pour chaque p\u00e9riode de haute production de tweets. En g\u00e9n\u00e9ral, elles semblent provoqu\u00e9es par une annonce importante comme la diffusion d\u2019un Nintendo Direct. L\u2019\u00e9mergence du mot-clic #Dexit aux environs du 9 novembre par lequel les fans ont ouvertement critiqu\u00e9 le contenu limit\u00e9 du jeu fait exception \u00e0 cette observation. Je serai bient\u00f4t en mesure de pr\u00e9ciser puis d\u2019expliciter ces ph\u00e9nom\u00e8nes dans la suite de ce processus de recherche.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter  wp-image-2024\" src=\"https:\/\/www.jeremiepgagnon.net\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/prerelease-distribution-1.png?w=2048\" alt=\"Prerelease distribution\" width=\"521\" height=\"386\" \/><\/p>\n<p>La question la plus souvent pos\u00e9e \u00e0 propos de ce projet est la pertinence d&rsquo;utiliser Twitter plut\u00f4t que Reddit ou Facebook comme corpus. Ce graphique illustre l&rsquo;une de ces raisons : la forte pr\u00e9sence de publications en japonais. Ce ph\u00e9nom\u00e8ne permet l&rsquo;analyse comparative de Tweets \u00e9crits en trois langues diff\u00e9rentes, tout en faisant ressortir leurs champs s\u00e9mantiques distincts. Les divergences et similitudes observ\u00e9es feront l\u2019objet d\u2019\u00e9tudes ult\u00e9rieures.<\/p>\n<p>Je pr\u00e9vois terminer la collecte de donn\u00e9es \u00e0 la fin janvier. Le corpus sera alors constitu\u00e9 de pr\u00e8s de trois millions de Tweets publi\u00e9s sur une p\u00e9riode de cinq mois, donc divisibles en deux p\u00e9riodes comparables de deux mois et demi. Je serai en mesure d&rsquo;aborder l&rsquo;analyse de la seconde moiti\u00e9 du corpus dans un prochain billet.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un des objectifs de mon stage postdoctoral \u00e0 l&rsquo;UQAM est de d\u00e9velopper une m\u00e9thodologie de travail int\u00e9grant l&rsquo;analyse de donn\u00e9es textuelles massives \u00e0 l&rsquo;\u00e9tude du jeu vid\u00e9o sous l&rsquo;angle communicationnel. 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